NTT、光ファイバとAIで水道管の漏水位置を特定　福岡で実証

ニュースの要点

NTTは2026年10月21日、福岡市内で福岡市管工事協同組合と共同実施した、光ファイバとAIによる給水管の漏水位置特定の実証成果を発表しました。地上に置いたセンサーで漏水に伴う微弱な振動を測り、AIで位置を推定する方法で、熟練者の技術継承と人手不足への対応を狙います。

NTTによると、地下30～120センチに埋設された給水管を対象に、水平誤差75センチ以内で正解率88％を得ました。測定からAI解析までは約15分で、掘削や修理が終わるまでの時間ではありません。NTTが計測・解析を、組合が給水管情報と掘削による正解位置の確認を担当しました。今後は精度と運用性を改善し、水道事業者や自治体への展開を目指します。

ニュース出典：NTT「世界初、光ファイバセンシングとAIにより熟練者並みの水道管漏水位置特定に成功 ～測定からAI解析まで約15分、技術継承・人材不足の課題解決に貢献～」（2026-10-21）

イノベーション総研の考察

漏水位置を探す仕事には、熟練者の聞き分けが残っていた

給水管の漏水は、地面の下のどこで水が漏れているかを探してから修理に進みます。NTTの説明では、従来は音を聞いて位置を推定し、技術の習得に数年を要していました。今回の対象は修理全体の自動化ではなく、その前にある位置の推定です。

NTTは熟練作業を丸ごと置き換えるのではなく、漏水位置を推定する一工程を計測と解析へ分けました。

仕事を小さく分けると、技術の効果を確かめる対象も明確になります。一方、位置を当てても、その場所を掘れるか、配管を安全に直せるかは別の判断です。自動化した工程の成果を、現場業務全体が無人化した成果へ広げて読まないことが大切です。

掘って確かめる相手が、AIの正解を用意した

今回の組合の役割には、給水管の情報確認と、掘削による実際の漏水位置の確認が含まれます。AIが位置を示しただけでは正しかったか分からず、現場で確かめた位置と比べる必要があります。NTTの計測技術と現場側の確認作業が組み合わされています。

現場AIの実証相手は、使ってくれる顧客であると同時に、結果の正しさを確かめる役割も担います。

新規事業で実証先を探す際も、設備を置く場所だけでなく、結果を検証できる記録や作業があるかを確認できます。9月の実証開始から今回の成果発表へ進んだことは、試す場所の確保だけでなく、実際の位置と比較する段階へ進めた点に意味があります。

88％と15分は、条件をそろえて読むと導入判断に使える

88％は、水平誤差75センチ以内という条件での正解率です。全ての場所を正確に一点で示せた割合ではありません。また、約15分は測定から解析までで、移動、設置、掘削、修理の全時間ではないと区別する必要があります。

精度の数字には許容する位置のずれを、時間の数字には測った工程の範囲を添えて評価します。

対象件数、管の材質や周囲の騒音による違い、正解しなかった場合の手戻りは、公開情報だけでは十分に分かりません。導入前後の総作業時間と、追加の探査や掘削の発生を比べると、技術の精度が現場の負担軽減につながるかを確かめられます。

自社の技能支援も、初心者が使う時の例外まで確かめる

担当者の方が熟練者の技能を支える事業を考えるなら、判断の前に何を観測し、何を正解とするかを整理します。判断だけをAIへ任せても、測定の仕方が人によって違えば、同じ品質にならない場合があります。

事業化の確認では、初心者が同じ手順で測定できることと、判断できない時に熟練者へ戻せることを試します。

少数の成功現場だけでなく、管の条件や騒音が違う現場も含め、準備、測定、再測定まで記録します。NTTの次の観測点は、運用性の改善後に対象が広がるか、導入費や保守を含む提供方法が示されるかです。実証の精度から、継続して使えるサービスへの移行を見たいところです。

また、今回の方法は現場に測定用のデバイスを置く方式です。街全体の既存光回線だけで全ての漏水を常時発見した、という意味ではありません。

新規事業として展開するなら、機器を現場へ持ち込む手間、置ける場所、調査対象を選ぶ手順も確認します。誰でも解析を使えることと、どこでも同じように測定できることを分けると、導入できる現場と追加検証が要る現場を整理できます。

まとめ

NTTの実証は、漏水探査の一工程を計測とAIへ分け、現場で正解を確認した事例です。精度と時間の範囲をそろえ、例外時の対応まで試すことが、自社の技能支援サービスにも参考になります。商用化の条件と業務全体の効果は、今後の確認事項です。

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